《文科生零基础AI编程》是清华大学新闻学院人工智能学院推出的，介绍如何帮助文科生快速掌握AI编程技能，提升在数字化时代的竞争力。课程强调文科生用AI技术快速提升编程能力和想象力，无需深入学习复杂的代码语法，只需用自然语言描述需求。基于具体案例，展示如何利用DeepSeek进行数据处理、文本生成、图表绘制等任务，帮助文科生更好地理解和运用AI技术。分析AI生成数据的质量、应用场景和伦理法律问题，强调AI生成数据在科学研究中的潜力和挑战，引导文科生在使用AI时注意数据质量和伦理问题。
文科生的AI编程新思维
人机优生、人机快生：介绍文科生如何基于AI进行编程，打破传统编程思维，实现人机优生和人机快生。
破除迷思与核心心法：四个步骤讲解如何破除AI编程中的迷思，掌握核心心法。
AI重构编程范式：介绍AI如何重构编程范式，包括编程范式的演变和AI在编程中的应用。
实操前的准备：用PyCharm作为本地代码编译器。
实操前的准备：安装Python解释器和相关库。
Python数据分析和绘图常用库示例 ：列举Python中用在数据分析和绘图的常用库，提供具体示例。
总结诸葛亮的辩论词语：基于DeepSeek生成文本，保存到本地。
DeepSeek给出运行流程：提供详细的运行步骤和代码示例。
DeepSeek生成的代码：展示DeepSeek生成的代码示例。
把诸葛亮的语言可视化：用图表展示诸葛亮语言的词频分析。
文生数据
社会数据和AI生成数据： 介绍社会数据和AI生成数据的来源、特性和应用。
AI幻觉及其基本特征：讨论AI幻觉问题，特别是多数据集问题加载时的表现和特征。
AI幻觉问题提取：进一步探讨AI幻觉问题在多数据集问题加载时的表现。
逆向满足理论：探讨逆向满足理论在AI应用中的表现，包括理论形式化、计算满足和提升效果。
从零开始做一个数据模拟实验：内容介绍如何从零开始进行数据模拟实验，包括爆火的斯坦福AI小镇。
智能体的定义：介绍智能体的三大系统（感知系统、决策系统、学习系统）。
智能体的7层核心架构：介绍智能体的7层核心架构及其功能。
虚假信息引入下的信念演变：研究虚假信息对信念演变的影响。
后续想法：介绍代理仿真模拟实验的流程和效果。
创新的思路：介绍如何基于保留表头和限定生成提高文本生成的质量。
微博和AI话题集关键词Top20：分析微博和AI话题集中的关键词Top20，了解当前AI领域的热点话题。
数据和AI话题集关键词Top20：分析数据和AI话题集中的关键词Top20，掌握数据科学与AI研究的最新动态。
代码进行时间序列分析 ：基于可视化图表展示分析结果，帮助理解代码性能与优化方向。
文生图表：
从方法开始、从图片可视化开始 ：介绍如何从方法和图片可视化开始进行数据分析。
DeepSeek 应用场景：介绍DeepSeek的应用场景。
数据可视化：基于分析结果自动生成多种类型的可视化图表，清晰展示数据中的关系和模式。
社科的同学非常熟悉的问卷表格：展示如何用AI技术处理和分析社科领域常见的问卷数据。
不仅仅是相关分析，还可以建模：如何利用AI进行更深入的数据分析。用AI分析舆情事件步骤，包括数据收集、处理、分析和结果解释等。
知识图谱的AI辅助构建：如何用AI辅助构建知识图谱。如何使用wiki自动识别和构建知识图谱。根据文本中的依存关系构建舆论图谱，分析文本中的情感倾向和主题结构。
文生网站：
理论框架：基于黑箱化封装API功能模块、组件化多智能体模拟和便捷交互设计，实现高效、易用的网站功能和用户体验。
DeepSeek 实现路径：基于创建智能体和定义交互规则，及生成包含必要元素和数据来源的交互原型，实现智能体平台搭建和交互设计。
DeepSeek+在线编译：如何用DeepSeek和在线编译创建美食网站。
