《走向数字社会：从DeepSeek到群体智慧》和《语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅》来自浙江大学人工智能教育教学研究中心，围绕人工智能技术及其在语言理解和教育领域的应用展开讨论。主要探讨了从图灵机到大模型的发展历程，以及DeepSeek大模型的构建与应用，强调了群体智慧在应对大模型挑战中的重要性。聚焦于人类经验与AI算法的关系，探讨了语言解码的奥秘、AI语言理解的发展路径，以及大语言模型的构建与进化，特别关注了推理模型的诞生与突破及其在教育领域的应用。
《走向数字社会：从DeepSeek到群体智慧》
简述人工智能的发展历程，从图灵机到大模型的演变。人工智能在数字社会中的作用，以及群体智慧在应对大模型挑战中的重要性。
人工智能的诞生与符号主义讨论达特茅斯会议及其对人工智能的定义，符号主义在早期人工智能中的应用。
从生物神经网络到人工神经网络
探讨生物神经网络的启发如何推动人工神经网络的发展，以及深度学习的兴起。 生成式模型与大模型
介绍生成式大语言模型的原理及其在人工智能中的重要性。
DeepSeek的意义
分析DeepSeek大模型的开发背景、技术挑战及其对现有大模型的改进。 人工智能促进社会数字化转型
探讨人工智能在网约车需求预测、机房节能、疫情传播预测和智能康复训练等领域的应用。 SCISpace、NotebookLM和Co-Scientist
这些工具如何利用人工智能技术提升科研和教育效率。
《语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅》
强调语言对人类的重要性，以及理解语言在实现通用人工智能中的关键作用。
语言的奥秘：人类如何解码世界
探讨人类大脑如何通过词语的组合和上下文信息理解语言。
DeepSeek-R1：推理模型的诞生与突破
介绍DeepSeek-R1推理模型的开发过程及其在复杂推理任务中的应用。
从符号到智能：AI的语言理解之路
分析AI从符号处理到深度学习的发展路径，以及词向量和注意力机制在语言理解中的作用。
智能体时代：AI如何重塑教育未来
探讨AI如何通过苏格拉底式教学法等方法改变教育模式，推动从知识本位向能力本位的转变。
DeepSeek-V3：大语言模型的构建与进化
详细介绍DeepSeek-V3大语言模型的架构、训练方法及其在不同领域的应用。
往期文章：
浙江大学DeepSeek系列专题讲座课件第二期（PDF文件） – AI教程资料
浙江大学DeepSeek系列专题讲座课件第一期（PDF文件） – AI教程资料
