《DeepSeek大模型赋能**数字化转型》是由厦门大学林子雨副教授团队制作，详细介绍了ai大模型的概念、发展、分类及其在**领域的应用，目的为**部门科普DeepSeek大模型及其在**数字化转型中的应用。

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1. 大模型概述

概念：大模型是基于深度学习技术、具有海量参数和强大学习能力的AI模型，能够处理多种类型数据。

特点：参数规模大（如GPT-3的1750亿参数）、训练数据量大、计算资源需求高。

发展历程：分为萌芽期、沉淀期和爆发期，近年来随着技术进步迅速发展。

分类：

语言大模型：如GPT系列、文心一言。

视觉大模型：如VIT系列、文心UFO。

多模态大模型：如DALL-E、悟空画画。

通用大模型（L0）：适用于多领域任务。

行业大模型（L1）：针对特定行业优化。

垂直大模型（L2）：针对特定任务优化。

2. 大模型产品

国外产品：

ChatGPT：OpenAI开发的大语言模型，用于问答、文本生成等。

Gemini：谷歌的多模态大模型，支持多种数据类型。

Sora：OpenAI的文生视频大模型，可生成复杂视频内容。

国内产品：

DeepSeek：在数学推理和性能上表现出色，成本较低。

通义千问：阿里云的语言模型，支持多轮对话和多模态理解。

文心一言：百度的知识增强大模型，用于智能客服等领域。

Kimi：支持超长文本处理和多格式文件解读。

3. 大模型的行业应用

自然语言处理：文本生成、翻译、问答系统等。

计算机视觉：图像分类、目标检测、医学影像分析等。

语音识别：语音识别、语音合成等。

推荐系统：个性化推荐、广告推荐等。

**领域：智能政务咨询、政策解读、城市治理等。

4. **部门本地部署大模型

需求：离线使用、定制化、数据隐私、成本优化。

技术方案：模型微调与本地知识库结合，提升领域适应性和输出准确性。

DeepSeek一体机：支持私有化部署，降低门槛，已在多地**应用。

5. DeepSeek在政务服务中的应用

智能政务咨询与审批：多语种智能客服、智能审批助手、企业登记咨询等。

政策解读与精准服务推送：个性化政策匹配、主动服务推送。

城市治理与基层服务：诉求意图识别、智能分派与协同、社区治理风险预警等。

公文处理：智能起草、核验、纠错、信息提取与摘要。

知识管理与辅助决策：智能文库搜索、知识图谱构建、数据可视化分析。

6. 智能体的政务应用

概念：智能体（AI Agent）是基于大模型的智能化系统，具备自主决策和执行能力。

应用场景：

材料审核：自动分类、提取关键信息。

数据获取与填报：OCR识别与自动录入。

文本质控：语法、语义检查，公文格式调整。

智能问答：精准解答政策问题。

关联分析与辅助决策：多源数据整合与深度分析。

7. AIGC（人工智能生成内容）与**应用实践

AIGC概述：利用AI生成文本、图像、视频等多种内容。

应用场景：

文本类：辅助公文写作、报告生成。

图片类：图像生成、修复、风格转换。

语音类：语音合成、翻译、情感分析。

视频类：文生视频、图生视频。

辅助编程：代码生成、优化、补全。

智能办公：ai写作、设计、阅读、数据分析。

DeepSeek大模型及其相关技术在**数字化转型中具有广泛应用前景，能够显著提升政务服务效率、优化政策解读与推送、增强城市治理能力，并通过本地化部署保障数据安全。随着技术的不断发展，大模型将在更多领域发挥重要作用。